Yapay Sinir Ağları-Öngörü ve Tahmin Uygulamları.pdf

Yapay Sinir Ağları-Öngörü ve Tahmin Uygulamları

Eren Baş

Yapay sinir ağları yapay zeka ve veri madenciliğinde yaygın kullanılan araçlar olup son yıllarda oldukça merak edilen ve dikkat çeken araştırma alanlarındandır. Yapay sinir ağları konusunda yayınlanmış bir çok kitap bulunmasına rağmen ya çok teorik ve dar kapsamlı ya da yapay sinir ağları için kullanılan teknikleri açıklayıcı olacak örnek ve uygulamalar ile desteklememektedir. Bu kitapta hem konu hakkındaki teori hem de sayısal örnekler ile bir sunum gerçekleştirilmiştir. Ayrıca mevcut kitaplarda bulunmayan yapay sinir ağları türlerini ve detaylı açıklamaları bu kitapta bulmak mümkündür. Bazı önemli yapay zeka optimizasyon algoritmalarının detayları ve yapay sinir ağlarında uygulamaları verilmiştir. Matlab Neural Network Toolbox kullanımı ve bu pakette yer almayan yapay sinir ağı türleri için ise hazırlanan Matlab kodları kitapta paylaşılmıştır. Bootstrap yaklaşımların yapay sinir ağlarında kullanımı algoritmalar örnekler ve Matlab kodları ile tanıtılmıştır. Kitap daha çok öngörü uygulamalarına ağırlık verse de yapay sinir ağlarını farklı amaçlar için kullanacak araştırmacılar için de oldukça yararlıdır ve başucu kitabı olarak kullanılabilecektir. Kitap yapay sinir ağları konusunu ilk kez çalışacak araştırmacılardan bu konuda daha önce çalışmış araştırmacılara kadar geniş bir okuyucu kitlesi için hazırlanmıştır. (Tanıtım Bülteninden)

yapay sinir ağları üzerine yoğun çalımalar balamıtır. (Efendigil, vd., 2009) Talep tahmini, üretim planlaması, yapay sinir ağlarına yönelik literatürde birçok aratırma bulunmaktadır. Bu çalımaların ilki olarak, (Marco Garetti & Marco Taisch, 1999) yapay sinir ağları uygulamalarını kullanarak üretim planlama ve kontrol Yapay sinir ağlarının bir diğer bilinen uygulaması ise MJ Futures şirketinin üzerinde çalıştığı ve yapay sinir ağları kullanan hisse senedi tahmin programıdır. Bu program ile yüzlerce hatta binlerce günün tüm borsa verileri öğretiliyor ve bugün için hisse senetleri için tahminler yapabiliyor.

5.65 MB Dosya boyutu
9786050331530 ISBN

Teknoloji

PC e Mac

E-Kitabı indirdikten hemen sonra tarayıcınızda "Şimdi Oku" aracılığıyla veya ücretsiz Adobe Digital Editions okuma yazılımıyla okuyun.

iOS & Android

Tabletler ve akıllı telefonlar için: ücretsiz tolino okuyucu uygulamamız

eBook Reader

EKitabı doğrudan www.ristorantelafamiglia.com.au mağazasındaki okuyucuya indirin veya ücretsiz Sony READER FOR PC / Mac veya Adobe Digital Editions yazılımıyla aktarın.

Reader

Otomatik senkronizasyondan sonra, okuyucuda e-Kitapları açın veya ücretsiz Adobe Digital Editions yazılımını kullanarak tolino cihazınıza manuel olarak aktarın.

Güncel Notlar

avatar
ACAR YALÇIN

Newton Metodu model sonuçları grafiği 3.3. Yapay Sinir Ağları ile Tahmin Gizli nöronlar ve doğrusal çıktı nöronları içeren iki katmanlı ileri beslemeli yapay sinir ağları temin edilen veri ve yeterli sayıda nöron içeren gizli tabakaları ile çok boyutlu görüntüleme problemlerini oldukça iyi şekilde uyarlayıp, çözebilir.

avatar
KORKMAZ YAVUZ

Yapay Sinir Ağları ve Tahmin Modellemesi Üzerine Bir Uygulama Fırat BAYIR 2501030188 Tez Danışmanı: Prof. Dr. M. Erdal BALABAN İstanbul, 2006 . ii ÖZ ... incelenmiş, üstünlükleri ve uygulama alanları hakkında bilgiler verilmiştir. Çalışmanın ikinci bölümünde, yapay sinir hücrelerinin çalışma şekli, yapay sinir ...

avatar
DOĞAN KARA

Kitap daha çok öngörü uygulamalarına ağırlık verse de yapay sinir ağlarını farklı amaçlar için kullanacak araştırmacılar için de oldukça yararlıdır ve başucu kitabı olarak kullanılabilecektir.

avatar
ÖZTÜRK ÖZDEMİR

17.10.2017 Bootstrap yaklaşımların yapay sinir ağlarında kullanımı algoritmalar, örnekler ve Matlab kodları ile tanıtılmıştır. Kitap daha çok öngörü uygulamalarına ağırlık verse de yapay sinir ağlarını farklı amaçlar için kullanacak araştırmacılar için de oldukça yararlıdır ve başucu kitabı olarak kullanılabilecektir.

avatar
ÇELİK YILDIRIM

Title: Yapay sinir ağ modelleri ve bir tekstil firmasında uygulama: Other Titles: Artificial neural network models and an application at a textile firm